Aleksander Dabrowski

Żeby zespoły poświęcały czas na swoją prawdziwą pracę, a nie na zadania, które mogłyby dziać się same — i żeby organizacja zaczęła wprowadzać innowacje. Z szybszymi decyzjami, mniejszą stratą czasu na wykonanie, kontrolowanymi kosztami i zmierzonym ROI.

1. Rozpoznaję, po stronie biznesu i techniki, co da się zautomatyzować i co jest gotowe na innowację. Robię to szybko, ale dogłębnie. Wizję i plan uzgadniam z zarządem i zespołami.
2. Równolegle sam buduję pierwsze rozwiązania, razem z zespołami: asystenta lub agenta AI, dashboard, narzędzie do monitorowania.
3. Organizuję zespół i governance wokół cyklu życia przypadków użycia i szkolę przez wspólne budowanie: zmiana dzieje się w terenie, AI i danych uczy się w praktyce. Potem zespół działa dalej beze mnie.

Rozumiem technologię, biznes i ludzi. Narzędzie jest bezużyteczne, jeśli nikt z niego nie korzysta albo biznes nie widzi w nim sensu. Roadmapa pokazana na slajdach, bez pierwszego prototypu, łatwo okazuje się nierealna.

Marketing, sprzedaż i relacje z klientami — wiedza o kliencie, CRM, lojalność, anti-churn.

W 3 miesiące w dużej grupie telekomunikacyjnej: 50 zaangażowanych osób z 5 działów biznesowych, 150 spisanych workflowów, backlog 100 przypadków użycia i 2 pierwsze przypadki data i AI przetestowane w praktyce. Zespół zmobilizowany, kilka czasochłonnych procesów mocno skróconych, metoda przeniesiona do innych jednostek.

10 lat doradztwa w AI i danych, 5 lat po stronie firm, ponad 50 projektów data i AI dla dużych grup i startupów. Programy prowadzone w ponad 10 krajach, zespoły do 15 osób, 4 języki (FR, EN, PL, RU).

Telekomunikacja, bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja, e-commerce, luksus, usługi internetowe, automatyka domowa.

SQL, dbt, BigQuery, Looker Studio, Power BI, asystenci AI (RAG, OpenAI API, Claude Code), Make.